Layers:

Layer: Banana: 2022/2023 (0)

Name: Banana: 2022/2023

Display Field: CD_GEOCMU

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPolygon

Description: Mapeamento da banana safra 2033/2023, realizado através de imagenm de satélite Sentinel 10 metros e CBERs 2 metros. Escala aproximada 1:5.000

Definition Expression: N/A

Copyright Text: TRABAQUINI, K. Vieira, V.F. Vieira. E., Epagri. Mapeamento de culturas agrícolas: banana safra 2022/2023. Florianópolis, 2024. Arquivo Shapefile. Escala aprox.. 1:5.000

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• CD_GEOCMU ( type: esriFieldTypeString , alias: CD_GEOCMU , length: 7 )
• NM_UGT ( type: esriFieldTypeString , alias: NM_UGT , length: 50 )
• CD_UGT ( type: esriFieldTypeString , alias: CD_UGT , length: 5 )
• NM_MICRO_R_IBGE ( type: esriFieldTypeString , alias: NM_MICRO_R_IBGE , length: 50 )
• DS_USO ( type: esriFieldTypeString , alias: DS_USO , length: 10 )
• NM_MUNIC ( type: esriFieldTypeString , alias: NM_MUNIC , length: 50 )
• DT_SAFRA ( type: esriFieldTypeString , alias: DT_SAFRA , length: 50 )
• SHAPE ( type: esriFieldTypeGeometry , alias: SHAPE )
• SHAPE.AREA ( type: esriFieldTypeDouble , alias: SHAPE.AREA )
• SHAPE.LEN ( type: esriFieldTypeDouble , alias: SHAPE.LEN )

Layer: Arroz: 2018/2019 (1)

Name: Arroz: 2018/2019

Display Field: DS_USO

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPolygon

Description: O mapeamento refere-se ao arroz irrigado do estado de Santa Catarina - Safra2018/19. Para a identificação da cultura do arroz em Santa Catarina, inicialmente foiutilizado o produto MOD13Q1 fornecido pelo sensor MODIS (Moderate ResolutionImaging Spectroradiometer) disponível de março de 2001 até setembro de 2019,cobrindo todo o ano/safra e totalizando 19 anos de dados temporais. Esse produtoapresenta imagens compostas em intervalos de 16 dias contendo o índice devegetação NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) com resolução espacialnominal de 250 m, totalizando 23 imagens por ano. Por meio destas imagens, foianalisado o desenvolvimento fenológico da cultura e sua curva espectral durante anosanteriores e definido quais seriam as melhores imagens do Sentinel-2 para ametodologia aplicada no presente trabalho. Através das imagens MODIS, foiidentificado que o pico vegetativo (valor máximo NDVI) da cultura em Santa Catarinase apresenta entre os meses de novembro e dezembro e o preparo do solo (valormínimo de NDVI), nos meses de agosto e setembro. Sendo assim, a partir daidentificação dos valores máximos e mínimos de NDVI, foram geradas as imagens dediferença entre ambas. Após este processamento, que identificou as áreas cultivadascom o arroz irrigado, a vetorização foi realizada manualmente com base em imagensSentinel-2. A base municipal do IBGE de 2018 foi empregada para definir os limitesentre municípios e microrregiões. A escala de mapeamento utilizada variou entre1:2.000, maior escala, a 1:6.000, menor escala. Para o cálculo de área, utilizou-se oSistema de Referência de Coordenada Sirgas 2000 / UTM 22 S. Houve verificação domapeamento em campo com auxílio de técnicos da Epagri e da Conab.

Definition Expression: N/A

Copyright Text: Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (Epagri) e Companhia Nacional de Abastecimento (Conab), 2020

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• DS_USO ( type: esriFieldTypeString , alias: DS_USO , length: 50 )
• CD_UGT ( type: esriFieldTypeString , alias: CD_UGT , length: 50 )
• CD_IBGE_MU ( type: esriFieldTypeInteger , alias: CD_IBGE_MU )
• NM_MUNIC ( type: esriFieldTypeString , alias: NM_MUNIC , length: 50 )
• NM_MICRO_R ( type: esriFieldTypeString , alias: NM_MICRO_R , length: 30 )
• HECTARES ( type: esriFieldTypeDouble , alias: HECTARES )
• AREA_GEO ( type: esriFieldTypeDouble , alias: AREA_GEO )
• PERIM_GEO ( type: esriFieldTypeDouble , alias: PERIM_GEO )
• SHAPE ( type: esriFieldTypeGeometry , alias: SHAPE )
• SHAPE.AREA ( type: esriFieldTypeDouble , alias: SHAPE.AREA )
• SHAPE.LEN ( type: esriFieldTypeDouble , alias: SHAPE.LEN )
• DT_SAFRA ( type: esriFieldTypeString , alias: Safra , length: 50 )
• DS_LINK ( type: esriFieldTypeString , alias: Indicadores agrometeorológicos , length: 255 )

Layer: Maçã: 2019/2020 (2)

Name: Maçã: 2019/2020

Display Field: NM_MUNICIP

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPolygon

Description: Para a identificação da cultura da mação em Santa Catarina, inicialmente foi utilizado o produto MOD13Q1 fornecido pelo sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) disponível de março de 2001 até setembro de 2019,cobrindo todo o ano/safra e totalizando 19 anos de dados temporais. Esse produto apresenta imagens compostas em intervalos de 16 dias contendo o índice devegetação NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) com resolução espacial nominal de 250m, totalizando 23 imagens por ano. Por meio destas imagens, foi analisado o desenvolvimento fenológico da cultura e sua curva espectral durante anos anteriores e definidos quais seriam as melhores imagens do Sentinel-2 para a metodologia aplicada no presente trabalho. Tabém foi utilizado técnicas de NDVI.A base municipal do IBGE de 2018 foi empregada para definir os limites entre municípios e microrregiões. A escala de mapeamento utilizada variou entre 1:2.000, maior escala, a 1:6.000, menor escala. Para o cálculo de área, utilizou-se oSistema de Referência de Coordenada Sirgas 2000 / UTM 22 S. Houve verificação do mapeamento em campo pela equipe de ordenamento agroambiental da Epagri/Ciram e validado com saída de campo e conferencia com os extensionistas da Epagri

Definition Expression: N/A

Copyright Text: Epagri

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• NM_MUNICIP ( type: esriFieldTypeString , alias: NM_MUNICIP , length: 60 )
• CD_GEOCMU ( type: esriFieldTypeString , alias: CD_GEOCMU , length: 7 )
• NM_UGT ( type: esriFieldTypeString , alias: NM_UGT , length: 50 )
• CD_UGT ( type: esriFieldTypeString , alias: CD_UGT , length: 5 )
• NM_MICRO_R_IBGE ( type: esriFieldTypeString , alias: NM_MICRO_R_IBGE , length: 50 )
• DS_USO ( type: esriFieldTypeString , alias: DS_USO , length: 10 )
• AREA_GEO ( type: esriFieldTypeDouble , alias: AREA_GEO )
• PERIM_GEO ( type: esriFieldTypeDouble , alias: PERIM_GEO )
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• SHAPE.AREA ( type: esriFieldTypeDouble , alias: SHAPE.AREA )
• SHAPE.LEN ( type: esriFieldTypeDouble , alias: SHAPE.LEN )
• DT_SAFRA ( type: esriFieldTypeString , alias: Safra , length: 50 )
• AREA_HA ( type: esriFieldTypeDouble , alias: AREA_HA )

Layer: Vinhedos de altitude: 2017/2018 (3)

Name: Vinhedos de altitude: 2017/2018

Display Field: NM_MUNIC

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPolygon

Description: Cadastro dos vinhedos de altitude de Santa Catarina

Definition Expression: N/A

Copyright Text: VIANNA, L. F.; MASSIGNAN, A. M.; PANDOLFO, C.; DORTZBACH, D.; VIEIRA, V. F. Caracterização agronômica e edafoclimática dos vinhedos de elevada altitude. Revista de Ciências Agroveterinárias, Lages, v. 15, n. 3, p. 215-226, 2016. DOI: 10.5965/223811711532016215. Disponível em: https://www.revistas.udesc.br/index.php/agroveterinaria/article/view/223811711532016215.

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Fields:
• OBJECTID ( type: esriFieldTypeOID , alias: OBJECTID )
• CD_MUNIC_IBGE ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Código IBGE , Coded Values: [4200051: ABDON BATISTA] , [4200101: ABELARDO LUZ] , [4200200: AGROLANDIA] , ...290 more... )
• NM_MUNIC ( type: esriFieldTypeString , alias: Município , length: 50 )
• NR_ESTAB_AGROP ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Número do estabelecimento agropecuário )
• CD_ESTAB_AGROP ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Código do estabelecimento agropecuário )
• NM_ESTAB_AGROP ( type: esriFieldTypeString , alias: Estabelecimento agropecuário , length: 50 )
• NM_PROPT ( type: esriFieldTypeString , alias: Proprietário , length: 50 )
• NR_VINHE ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Número do vinhedo )
• CD_VINHE ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Código do vinhedo )
• NM_QUADR ( type: esriFieldTypeString , alias: Quadra , length: 40 )
• NR_SETOR ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Número do setor )
• CD_SETOR ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Código do setor )
• NM_SETOR ( type: esriFieldTypeString , alias: Nome do setor , length: 200 )
• DS_TIPO_SETOR ( type: esriFieldTypeString , alias: DS_TIPO_SETOR , length: 50 )
• DT_ANO_PLANT ( type: esriFieldTypeSmallInteger , alias: Ano de plantio )
• CD_PORTA_ENXER ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Código do porta enxerto , Coded Values: [2: IAC 572 - JALES] , [3: IAC 766 - CAMPINAS] , [4: IAC 313 - TROPICAL] , ...33 more... )
• NM_PORTA_ENXER ( type: esriFieldTypeString , alias: Porta enxerto , length: 50 )
• DS_PORTA_ENXER ( type: esriFieldTypeString , alias: Porta enxertos , length: 50 )
• CD_CULTI ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Código da cultivar , Coded Values: [1: ALPHONSEE LAVALLEE] , [2: ALTESSE] , [3: ALVARINHO] , ...546 more... )
• NM_CULTI ( type: esriFieldTypeString , alias: Cultivar , length: 50 )
• DS_CULTI ( type: esriFieldTypeString , alias: Cultivares , length: 200 )
• QT_PES ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Quantidade de pés )
• MD_ESPAC_PLANT ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Espaço entre plantas (m) )
• MD_ESPAC_FILA ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Espaço entre filas (m) )
• CD_SISTE_CONDU ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Código do sistema de condução , Coded Values: [1: LATADA] , [2: ESPALDEIRA] , [3: LIRA] , ...4 more... )
• NM_SISTE_CONDU ( type: esriFieldTypeString , alias: Sistema de condução , length: 30 )
• DS_SISTE_CONDU ( type: esriFieldTypeString , alias: Sistemas de condução , length: 50 )
• DT_GEORR ( type: esriFieldTypeDate , alias: Data do georreferenciamento , length: 8 )
• DT_ULTIM_ATUAL ( type: esriFieldTypeDate , alias: Data da última atualização , length: 8 )
• MD_ALTID_MEDIA ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Altitude média (m) )
• IM_FOTO ( type: esriFieldTypeString , alias: Hyperlink para foto , length: 100 )
• MD_AREA_HA ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Área (Ha) )
• DS_CODIG_SETOR ( type: esriFieldTypeString , alias: DS_CODIG_SETOR , length: 14 )
• DS_CODIG_VINHE ( type: esriFieldTypeString , alias: DS_CODIG_VINHE , length: 12 )
• CD_CULTI_ENXER ( type: esriFieldTypeInteger , alias: CD_CULTI_ENXER , Coded Values: [1: ALPHONSEE LAVALLEE] , [2: ALTESSE] , [3: ALVARINHO] , ...546 more... )
• NM_CULTI_ENXER ( type: esriFieldTypeString , alias: NM_CULTI_ENXER , length: 50 )
• DT_ANO_ENXER ( type: esriFieldTypeInteger , alias: DT_ANO_ENXER )
• QT_FILAS ( type: esriFieldTypeInteger , alias: Quantidade de filas )
• AREA_GEO ( type: esriFieldTypeDouble , alias: AREA_GEO )
• PERIM_GEO ( type: esriFieldTypeDouble , alias: PERIM_GEO )
• SHAPE ( type: esriFieldTypeGeometry , alias: Shape )
• SHAPE.AREA ( type: esriFieldTypeDouble , alias: SHAPE.AREA )
• SHAPE.LEN ( type: esriFieldTypeDouble , alias: SHAPE.LEN )

Layer: Limite municipal (4)

Name: Limite municipal

Display Field: CD_MUN

Type: Feature Layer

Geometry Type: esriGeometryPolygon

Description: As características técnicas relacionadas à cartografia e à codificação dos atributossão as seguintes:Escala: 1:250.000 *; Formato: Esri Shapefile -SHP; Sistema Geodésico de Referência: SIRGAS 2000 (CÓDIGO EPSG: 4674)*; Sistema de Coordenadas: Geográficas;Codificação de texto: UTF-8.* Os produtos disponibilizados são compatíveis com a escala original de trabalho –1:250.000, sem supressão de pontos, oriundos da Malha Municipal Digital 2022 - MMD

Definition Expression: N/A

Copyright Text: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE, Malha Municipal Digital e Áreas Territoriais 2022 Os arquivos da Malha Municipal Digital – 2022, podem ser acessados através do seguinte link: https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/15774-malhas.html?=&t=acesso-ao-produto

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Spatial Reference: 4674  (4674)



Drawing Info:
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Fields:
• OBJECTID ( type: esriFieldTypeOID , alias: FID )
• NM_MUN ( type: esriFieldTypeString , alias: Município , length: 50 )
• SIGLA_UF ( type: esriFieldTypeString , alias: UF , length: 2 )
• AREA_KM2 ( type: esriFieldTypeDouble , alias: Área (km2) )